انویدیا ابر مینی کامپیوتر نوینی به نام Jetson AGX Thor را معرفی کرده که بر پایه فناوریهای هوش مصنوعی و رباتیک طراحی شده و میتواند به عنوان ابزاری کارآمد برای توسعهدهندگان در این حوزهها عمل کند.
ویژگیهای فنی ابر مینی کامپیوتر Jetson AGX Thor انویدیا
چند ماه پیش، انویدیا ابر کامپیوترهای DGX Spark و DGX Station را برای تسهیل دسترسی توسعهدهندگان هوش مصنوعی به پردازشهای پیشرفته رونمایی کرد. حالا در ادامه این مسیر، شرکت از ابر مینی کامپیوتر Jetson AGX Thor پرده برداشته که توان پردازشی قابل توجهی را در حجم کوچک جای داده است. این محصول عمدتاً یک کیت توسعه است و برای مصرف عمومی طراحی نشده، اما علاقهمندان به مدلهای هوش مصنوعی میتوانند کاربردهای گوناگونی از آن برداشت کنند.
سری قبلی کیت Jetson AGX Orin در پایان سال ۲۰۲۱ عرضه شد و با هزینه ۲۰۰۰ دلار، ۲۰۰ ترافلاپس قدرت پردازشی ارائه میداد. اکنون AGX Thor در نسخههای T4000 و T5000 به ترتیب ۱۲۰۰ و ۲۰۷۰ ترافلاپس توانمندی فراهم میآورد، هرچند قیمت آن به طور چشمگیری افزایش یافته و مدل پایه از امروز با ۳۵۰۰ دلار قابل رزرو است. انویدیا همچنین مدعی است که نسل جدید ۳.۵ برابر کارآمدتر از نظر مصرف انرژی است و حداکثر توان آن برای مدل ضعیفتر ۷۰ وات و برای مدل استاندارد ۱۴۰ وات است.
کیتهای تازه انویدیا به ترتیب ۱۵۳۶ و ۲۵۶۰ هسته گرافیکی مبتنی بر معماری Blackwell و ۶۴ و ۹۶ هسته تنسور نسل ۵ را در پردازنده گرافیکی خود جای دادهاند. پردازنده مرکزی آنها شامل ۱۲ و ۱۴ هسته بر پایه معماری Arm Neoverse-V3AE است که ۱۶ مگابایت حافظه کش L3 مشترک را پشتیبانی میکند. نسخه استاندارد با ۱۲۸ گیگابایت رم LPDDR5X عرضه میشود که سرعت آن تا ۲۷۳ گیگابایت بر ثانیه میرسد و برای دسترسی سریع به دادههای مدلهای هوش مصنوعی ایدئال است. مدل ارزانتر نیز ۶۴ گیگابایت رم با مشخصات مشابه دارد.
جزئیات تراشه SoC ابر مینی کامپیوتر انویدیا بدون برد جانبی و اتصالات
از دیگر ویژگیهای کیت Jetson T5000 انویدیا میتوان به ۱ ترابایت حافظه NVMe SSD اشاره کرد که از طریق USB 3.2 قابل ارتقا است. چهار درگاه شبکه با سرعت حداکثر ۲.۵ گیگابیت بر ثانیه، پهنای باند گستردهای برای انتقال دادهها تضمین میکنند. وایفای ۶E و بلوتوث برای ارتباطات بیسیم در نظر گرفته شدهاند. پورتهای متنوعی مانند HDMI و DisplayPort، همراه با USB-C، USB-A و درگاههای اختصاصی مثل JTAG و QSFP، این کیت را برای کاربردهای رباتیک بسیار مناسب ساخته است.