توسط : گارتنر: نیمی از مراکز داده هوش مصنوعی احتمالاً تا سال 2027 برق کافی نداشته باشند
تحلیلگران گارتنر اخیراً گزارشی هشداردهنده منتشر کرده‌اند که بر چالش‌های تأمین انرژی برای مراکز داده متمرکز بر هوش مصنوعی تأکید دارد. این گزارش پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2027 نیمی از مراکز داده فعال در حوزه هوش مصنوعی با کمبود برق مواجه خواهند شد. این چالش می‌تواند تأثیرات چشمگیری بر رشد و توسعه هوش مصنوعی در صنایع مختلف داشته باشد.
اهمیت انرژی در مراکز داده هوش مصنوعی
مراکز داده، به‌ویژه آن‌هایی که در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند، به منابع عظیمی از انرژی نیاز دارند. پردازش داده‌های پیچیده، آموزش مدل‌های یادگیری عمیق و اجرای الگوریتم‌های سنگین، همگی نیازمند زیرساخت‌های برق پایدار هستند. با رشد روزافزون استفاده از هوش مصنوعی، تقاضا برای منابع انرژی نیز به‌طور قابل‌توجهی افزایش یافته است.
مطلب پیشنهادی:
ایسلند و برق خورشیدی فضایی؛ گامی بزرگ تا سال 2030
تبدیل گرما به برق با تنگستن دی‌سیلیسید؛ نوآوری در انرژی
چین بزرگ‌ترین مزرعه خورشیدی دریایی جهان را راه‌اندازی کرد
چالش‌های پیش روی مراکز داده
افزایش مصرف انرژی
طبق گزارش گارتنر، مراکز داده‌ای که بر فناوری هوش مصنوعی متمرکز هستند، 2 تا 3 برابر انرژی بیشتری نسبت به مراکز داده سنتی مصرف می‌کنند. این افزایش مصرف ناشی از استفاده از سخت‌افزارهای پیشرفته مانند پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و واحدهای پردازش تنسور (TPU) است.
محدودیت‌های زیرساختی
بسیاری از مناطق جهان فاقد زیرساخت‌های لازم برای تأمین انرژی پایدار هستند. این امر باعث می‌شود مراکز داده در مواقعی با قطعی برق یا محدودیت دسترسی به منابع انرژی مواجه شوند که می‌تواند عملکرد سیستم‌ها را مختل کند.
افزایش هزینه‌ها
کمبود منابع انرژی همچنین می‌تواند هزینه‌های عملیاتی مراکز داده را افزایش دهد. هزینه‌های بالای برق و سرمایه‌گذاری در منابع انرژی جایگزین، بار مالی سنگینی بر دوش این مراکز خواهد گذاشت.
راهکارهای پیشنهادی برای مقابله با بحران
استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر
یکی از راهکارهای اصلی برای مقابله با این چالش، استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی و بادی است. این منابع نه تنها پایدار هستند، بلکه می‌توانند به کاهش هزینه‌ها و کاهش اثرات زیست‌محیطی کمک کنند.
طراحی مراکز داده کم‌مصرف
طراحی سیستم‌های کارآمدتر و کم‌مصرف‌تر می‌تواند به کاهش مصرف انرژی کمک کند. توسعه پردازنده‌ها و تجهیزات سخت‌افزاری با بهره‌وری بالاتر یکی از اولویت‌های اصلی صنعت فناوری است.
توسعه زیرساخت‌های برق
سرمایه‌گذاری در توسعه زیرساخت‌های برق و ایجاد سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی از جمله اقداماتی است که می‌تواند به حل این مشکل کمک کند. ایجاد هماهنگی میان دولت‌ها و شرکت‌های فناوری در این زمینه بسیار ضروری است.
آینده مراکز داده هوش مصنوعی
با توجه به اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در صنایع مختلف، توسعه پایدار مراکز داده از اهمیت حیاتی برخوردار است. پیشرفت فناوری‌های انرژی و افزایش آگاهی در مورد مصرف بهینه منابع می‌تواند به کاهش چالش‌های فعلی کمک کند. گارتنر تأکید می‌کند که برای جلوگیری از بحران انرژی، اقدامات فوری و هماهنگ در سطح جهانی مورد نیاز است.
منبع: بحران انرژی مراکز داده
سوالات متداول
1. چرا مراکز داده هوش مصنوعی به انرژی بیشتری نیاز دارند؟
مراکز داده هوش مصنوعی برای پردازش داده‌های پیچیده و اجرای الگوریتم‌های یادگیری عمیق از سخت‌افزارهای پیشرفته استفاده می‌کنند که مصرف انرژی بالاتری دارند.
2. آیا استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر می‌تواند به حل مشکل کمک کند؟
بله، استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر مانند خورشیدی و بادی می‌تواند به تأمین پایدار انرژی و کاهش هزینه‌ها کمک کند.
3. گارتنر چه راهکاری برای مقابله با بحران انرژی پیشنهاد می‌دهد؟
گارتنر پیشنهاد می‌کند مراکز داده از طراحی‌های کم‌مصرف‌تر استفاده کنند و سرمایه‌گذاری در توسعه زیرساخت‌های برق و انرژی تجدیدپذیر افزایش یابد.
