بررسی توانایی سیستم خودران تسلا در تشخیص دیوارهای جعلی

سیستم خودران تسلا و دیوار جعلی: تشخیص یا شکست؟

آیا سیستم خودران تسلا قادر به شناسایی دیوارهای جعلی است؟

اخیراً بحث‌های زیادی درباره توانایی سیستم رانندگی خودکار تسلا (FSD) در تشخیص موانع غیرعادی، مانند دیوارهای جعلی مشابه آنچه در کارتون‌های «وایل ای. کایوت» و «میگ میگ» دیده‌ایم، شکل گرفته است. این موضوع پس از انتشار ویدیویی توسط یوتیوبر معروف «مارک روبر» و پاسخ بعدی «کایل پاول» داغ‌تر شده است. این آزمایش‌ها به بررسی این پرسش می‌پردازند که آیا فناوری خودران تسلا می‌تواند چنین موانع فریبنده‌ای را در دنیای واقعی شناسایی کند یا خیر.

کایل پاول، که یک تولیدکننده محتوای متمرکز بر تسلا است، در یک فیلم ویدئویی  آزمایش خود از دو خودروی مجهز به سیستم FSD استفاده کرده است: یک تسلا مدل Y با کامپیوتر HW3 و یک سایبرتراک مجهز به جدیدترین سخت‌افزار HW4/AI4 و دوربین‌های پیشرفته. این آزمایش‌ها تلاشی برای روشن کردن نقاط قوت و ضعف سیستم خودران تسلا در مواجهه با سناریوهای غیرمعمول هستند.

سیستم خودران تسلا و دیوار جعلی: تشخیص یا شکست؟

مطالب پیشنهادی:

  1. افزایش ۱۵۰ درصدی نرخ ارز حقوق گمرکی خودرو؛ گرانی خودرو در سال ۱۴۰۴؟
  2. تسلا و چالش‌های فروش سایبرتراک‌ها؛ تخفیف ۶۰۰۰ دلاری هم کمکی نمی‌کند

عملکرد خودروهای تسلا در برابر دیوار جعلی

مارک روبر در ویدیوی اولیه خود این سوال را مطرح کرد که آیا سیستم رانندگی خودکار تسلا، که تنها به دوربین‌ها وابسته است، می‌تواند یک دیوار نقاشی‌شده را که به شکل ادامه جاده طراحی شده، تشخیص دهد و قبل از برخورد متوقف شود. نتیجه این آزمایش نشان داد که تسلا مدل Y او، با استفاده از سیستم اتوپایلوت، نتوانست مانع را شناسایی کند و مستقیماً با آن برخورد کرد. این موضوع موجی از بحث و انتقاد را در میان کاربران و کارشناسان به راه انداخت و سؤالاتی درباره محدودیت‌های رویکرد مبتنی بر دوربین تسلا ایجاد کرد.

در پاسخ، کایل پاول آزمایش خود را با دو نسخه متفاوت از سیستم FSD انجام داد. تسلا مدل Y مجهز به سخت‌افزار HW3 و نسخه 12.5.4.2 سیستم FSD در این تست عملکرد ضعیفی داشت. این خودرو نتوانست دیوار جعلی را تشخیص دهد و پاول مجبور شد به‌صورت دستی مداخله کند تا از برخورد جلوگیری شود. این نتیجه با آزمایش روبر هم‌راستا بود و نشان داد که نسخه‌های قدیمی‌تر سخت‌افزار و نرم‌افزار تسلا همچنان در برابر چنین موانع بصری فریبنده‌ای آسیب‌پذیر هستند.

اما وقتی نوبت به سایبرتراک با سخت‌افزار HW4 و نسخه 13.2.8 سیستم FSD رسید، داستان تغییر کرد. این خودرو توانست دیوار جعلی را به‌درستی شناسایی کند و به‌موقع توقف کامل انجام دهد. این عملکرد بهتر می‌تواند به پیشرفت‌های موجود در دوربین‌های با وضوح بالاتر، پردازشگرهای قدرتمندتر و الگوریتم‌های بهبودیافته هوش مصنوعی در نسخه جدیدتر نسبت داده شود. این تفاوت نشان‌دهنده آن است که تسلا در حال ارتقای سیستم خودران خود برای مواجهه با چالش‌های پیچیده‌تر است.

چرا نتایج متفاوت است؟

تفاوت در عملکرد این دو خودرو به عوامل متعددی بستگی دارد. سخت‌افزار HW4 در سایبرتراک از پردازشگرهای پیشرفته‌تر و دوربین‌هایی با کیفیت بهتر برخوردار است که توانایی تشخیص جزئیات بصری را افزایش می‌دهد. همچنین، نسخه 13.2.8 سیستم FSD از شبکه‌های عصبی به‌روزتر و آموزش‌دیده‌تری استفاده می‌کند که می‌توانند الگوهای غیرمعمول را بهتر تفسیر کنند. در مقابل، HW3 که در مدل Y استفاده شده، با وجود قدرت قابل‌توجه، محدودیت‌هایی در پردازش داده‌های پیچیده بصری دارد، به‌ویژه در شرایطی که مانع به شکلی طراحی شده که با محیط اطرافش ترکیب شود.

علاوه بر این، شدت نور محیط نیز می‌تواند تأثیرگذار باشد، همان‌طور که در برخی پست‌های شبکه‌های اجتماعی اشاره شده است. در شرایط روشنایی مناسب، سیستم دوربین‌محور تسلا شانس بیشتری برای تشخیص تفاوت بین دیوار و جاده واقعی دارد، اما در نور کم یا شرایط خاص، این توانایی کاهش می‌یابد. این موضوع نشان می‌دهد که فناوری تسلا هنوز به‌طور کامل به سطحی نرسیده که در هر شرایطی قابل‌اعتماد باشد.

محدودیت‌ها و آینده سیستم خودران تسلا

این آزمایش‌ها نقاط ضعف و قوت رویکرد تسلا را که تنها بر دوربین و هوش مصنوعی تکیه دارد، برجسته می‌کنند. برخلاف رقبایی که از ترکیبی از لیدار، رادار و دوربین استفاده می‌کنند، تسلا به رهبری ایلان ماسک بر این باور است که سیستم مبتنی بر بینایی می‌تواند مانند انسان عمل کند و در نهایت به خودمختاری کامل برسد. با این حال، دیوار جعلی نشان‌دهنده یک نقطه ضعف کلیدی است: دوربین‌ها می‌توانند فریب تصاویر بصری را بخورند، در حالی که لیدار یا رادار صرفاً وجود مانع را بدون توجه به ظاهر آن تشخیص می‌دهند.

نتایج سایبرتراک امیدوارکننده است و نشان می‌دهد که تسلا در حال پیشرفت است، اما آزمایش مدل Y یادآوری می‌کند که این فناوری هنوز در همه سناریوها بی‌نقص نیست. برای کاربرانی که به دنبال استفاده از FSD هستند، این به معنای نیاز به هوشیاری مداوم است، به‌ویژه تا زمانی که تسلا بتواند این سیستم را در برابر تمام چالش‌های ممکن بهینه کند.

در نهایت، پاسخ به این سوال که آیا سیستم خودران تسلا می‌تواند دیوارهای جعلی را تشخیص دهد، بستگی به نسخه سخت‌افزار و نرم‌افزار دارد. با نسخه‌های جدیدتر مانند HW4 و FSD 13.2.8، جواب مثبت است، اما در نسخه‌های قدیمی‌تر، خیر. تسلا باید این پیشرفت‌ها را در کل ناوگان خود پیاده کند تا اطمینان بیشتری به کاربران بدهد. تا آن زمان، آزمایش‌های بیشتری از سوی خود تسلا و کاربران مستقل می‌تواند تصویر روشن‌تری از توانایی‌های این سیستم ارائه دهد.

Picture of هاریکا

هاریکا

هاریکا، به‌عنوان مجله‌ای نوآوری و مدرن در دنیای تکنولوژی، فعالیت خود را با هدف ارائه دقیق‌ترین و به‌روزترین اخبار، تحلیل‌ها و بررسی‌های فناوری آغاز کرده است. ما باور داریم که تکنولوژی فراتر از یک ابزار است؛ این یک سبک زندگی است که هر روز، جنبه‌های مختلف زندگی ما را دگرگون می‌کند. هاریکا، از ترکیب شور و تخصص در دنیای دیجیتال متولد شده است. تیم ما شامل گروهی از نویسندگان، تحلیل‌گران و علاقه‌مندان به فناوری است که هدفشان ارائه محتوایی جذاب، قابل اعتماد و کاربرپسند به شماست.

مقالات مرتبط

BYD خودروهای برقی با شارژ ۵ دقیقه‌ای را ۹ آوریل عرضه می‌کند

BYD و عرضه خودروهای الکتریکی با شارژ سریع ۱ مگاواتی در ۹…

تسلا و چالش‌های فروش سایبرتراک‌ها؛ تخفیف ۶۰۰۰ دلاری هم کمکی نمی‌کند

تخفیف ۶۰۰۰ دلاری هم مشکل فروش سایبرتراک را حل نمی‌کند ایلان ماسک…