توسط : به گزارش خبرگزاری هاریکا به نقل از اینسایدر، محققان دانشگاه تگزاس یک تاتوی الکترونیک ابداع کردهاند که میتواند اطلاعات زیادی درباره افراد را فاش کند. نانشو لو پروفسور دپارتمان مهندسی هوافضا و مهندسی مکانیک این دانشگاه میگوید: تاتوی مذکور معمولی نیست. لو همراه لوییس سنتیس و همکارانش به توسعه یک گجت پوشیدنی بسیار نازک و بیسیم کمک کرده که با تاتوهای موقت چسبنده قابلمقایسه است.
این دستگاه غیرتهاجمی که روی پوست میچسبد، فعالیت مغز و حرکات چشمان را برای اندازهگیری حجم بار ذهنی فرد میسنجد. به گفته لو این دستگاه برای افرادی ابداع شده که در شغلهای پر استرس مانند خلبان هواپیما، کنترلکنندگان ترافیک هوایی، اپراتور پهپاد و روباتها فعالیت میکنند. این مشاغل را میتوان پر استرس بهحساب آورد؛ زیرا نیازمند تمرکز، مهارتهای تفکر سریع و حاشیه اشتباه اندک هستند.
وی در این باره گفت: فناوری بسیار سریعتر از انسان تکامل مییابد و به همین دلیل بهسختی میتواند تقاضای فناورانه را در مشاغل مدرن تامین کرد. در این میان گجتهایی برای رصد امواج مغز ابداع شدهاند. برخی افراد به فناوریهایی مانند اورا رینگ تکیه میکنند که دادهها درباره هر چیزی از خواب گرفته تا دمای بدن را میسنجد. بااینوجود فناوریهای مذکور فعالیت مغزی و حرکات چشمان را تحلیل نمیکنند.
لو درباره دستگاههای پیشینی که به توسعه آنها کمک کرده بود، میگوید: در گذر سالیان ما مجموعهای از تاتوهای الکترونیک که بهراحتی روی پوست قرار میگیرد را برای اندازهگیری سلامت قلب توسعه دادیم و در مرحله بعد استرس ذهنی فرد را باتوجهبه عرق کف دستان وی اندازه گرفتیم. اکنون نیز در زمینه امواج مغزی فعالیت میکنیم.
به گفته وی این نخستین یا تنها دستگاه دارای حسگر EEG در بازار نیست؛ اما کوچکتر و سبکتر از مدلهای پیشین است. حالآنکه آزمودن EEG به طور معمول نیازمند چسباندن الکترودها به تمام جمجمه فرد با کمک ژل یا چسب جهت جمعآوری داده است. چنین فرایندی ممکن است وقتگیر باشد.
محققان دانشگاه تگزاس سعی دارند تا این فرایند را سادهتر کنند و نشان دهند بار ذهنی فقط از طریق پیشانی قابلاندازهگیری است. در آزمودنهای آزمایشگاهی شرکتکنندگان تمرینهای حافظهای انجام دادند که شامل صفحهای با جعبههای چشمکزن بود.
لو در این باره میگوید: درگذشته راهی برای ارزیابی بار ذهنی نبود. افراد باید تستهایی انجام میدادند و در مرحله بعد پرسشنامه پر میکردند. اما میتوان در آینده برخی مدلهای یادگیری ماشینی سبک را به طور مستقیم در یک میکرو پردازشگر در تراشه بلوتوثی در تاتو الکترونیک نصب کرد.
