توسط : بخش ریلز اینستاگرام که در ابتدا به عنوان پاسخی شتابزده برای رقابت با سلطه تیکتاک متولد شد، اکنون با عبور از مرز درآمد 50 میلیارد دلاری، به موتور محرک اصلی رشد شرکت متا تبدیل شده است.
طبق گزارشها، «مارک زاکربرگ» در جریان گزارش مالی ماه اکتبر اعلام کرد که نرخ درآمد سالانه ریلز در اینستاگرام و فیسبوک از 50 میلیارد دلار فراتر رفته است؛ رقمی که نشان میدهد این پلتفرم در مسیر پیشیگرفتن از درآمدهای تبلیغاتی یوتوب (با پیشبینی 46 میلیارد دلار) و تیکتاک (با پیشبینی 17 میلیارد دلار) قرار دارد. این موفقیت محصول سالها آزمایش و بهینهسازی الگوریتمهای هوش مصنوعی است که حالا با افزایش 30 درصدی زمان تماشای ویدیو توسط کاربران، ریلز را به یک غول تجاری در ابعاد شرکتهایی چون کوکاکولا و نایکی تبدیل کرده است.
جهش خیرهکننده ریلز اینستاگرام در اکوسیستم متا
مسیر صعودی ریلز همواره بدون چالش نبوده است؛ تحقیقات داخلی در سال 2022 نشان میداد که میزان تعامل کاربران با ریلز تنها یکدهم تیکتاک بود. چالش اصلی متا، تغییر بنیادین ماهیت اینستاگرام از یک شبکه مبتنی بر اشتراکگذاری عکس میان دوستان به یک موتور جستجو و کشف ویدیو بر پایه علایق بود.
«تسا لیونز»، معاون محصول اینستاگرام، میگوید چالش اصلی در ابتدا بازتعریف هدف بنیادین این شبکه بود. این اپلیکیشن تا آن زمان بیشتر بهعنوان بستری برای اشتراک عکس میان دوستان و دنبالکنندگان فعالیت میکرد و نه بهعنوان یک موتور کشف ویدیوهای کوتاه. او به والاستریت ژورنال گفت: «این یک چالش کاملاً متفاوت در بحث رتبهبندی محتوا است و با شیوهای که قبلاً برای رتبهبندی محتوا وجود داشت، کاملاً فرق دارد.»
دادههای مؤسسه Sensor Tower تأیید میکند که میانگین زمان حضور هر کاربر در بخش ریلز به 27 دقیقه در روز رسیده است که بالاتر از 21 دقیقه در یوتوب Shorts قرار میگیرد، هرچند تیکتاک همچنان با 44 دقیقه پیشتاز است. اکنون متا با تکیه بر این زیرساخت قدرتمند، درحال گسترش مرزهای خود به سمت صفحهنمایشهای بزرگ تلویزیون است. با عرضه نسخه آزمایشی اینستاگرام برای تلویزیونهای آمازون (Fire TV)، متا قصد دارد رفتاری را که پیشتر کاربران به صورت غیررسمی از طریق میرورینگ گوشی روی تلویزیون انجام میدادند، به یک تجربه رسمی و اختصاصی تبدیل کند تا مستقیماً با سلطه سنتی یوتوب در اتاق نشیمن خانهها رقابت کند.
در راستای شخصیسازی هرچه بیشتر، ویژگیهای جدیدی مانند Blend برای ادغام الگوریتمهای دوستان و کنترلهای دقیقتر بر محتوا مانند درخواست مشاهده بیشتر یا کمتر محتواهای مرتبط با یک موضوع خاص معرفی شدهاند. هدف نهایی متا این است که تجربه تماشای ویدیو را به گونهای اصلاح کند که حتی در محیطهای جمعی مانند مقابل تلویزیون، محتوای باکیفیت و مرتبط با سلیقه مخاطب به سرعت در دسترس باشد.
