توسط : یک تحقیق جدید انجام شده توسط محققان دانشگاه MIT نشان میدهد که هوش مصنوعی عاملمحور (ایجنتیک) میتواند جایگزین ۱۱ درصد از نیروی کار فعال در ایالات متحده آمریکا شود.
به گزارش CNBC، محققانی از MIT و آزمایشگاه ملی اوک ریج روشی نوآورانه برای شبیهسازی تأثیر بالقوه هوش مصنوعی بر مشاغل ایالات متحده توسعه دادهاند. این تلاش منجر به ایجاد شاخص آیسبرگ شد که یک همزاد دیجیتال بازار کار ملی محسوب میشود. پژوهشگران اوایل امسال پروژه آیسبرگ را راهاندازی کردند تا یک نیروی کار مبتنی بر هوش مصنوعی را در کنار بیش از ۱۵۱ میلیون نیروی کار انسانی شبیهسازی کنند.
هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای جایگزینی نیروی کار دارد
مطالعه MIT که بر اساس این شبیهسازی انجام شده نشان میدهد که یک نیروی کار نظری مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند هماکنون ۱۱.۷ درصد از بازار کار ایالات متحده را پوشش دهد. همچنین از نظر دستمزد، تأثیر بالقوه هوش مصنوعی میتواند تا ۱.۲ تریلیون دلار در صنایع مالی، بهداشت و درمان و خدمات حرفهای برسد.
پروژه آیسبرگ با بررسی دقیق ۱۵۱ میلیون نیروی کار شاغل در آمریکا و تحلیل مهارتها، وظایف روزانه و محل زندگی آنها، بزرگترین نقشهبرداری از بازار کار این کشور را انجام داد. این پروژه بیش از ۳۲ هزار مهارت مختلف را در ۹۲۳ عنوان شغلی و در بیش از ۳۰۰۰ شهرستان آمریکا شبیهسازی و دستهبندی کرد. در مرحله بعد، پژوهشگران توانایی مدلهای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) را برای انجام همان مهارتها و مشاغل ارزیابی کردند.
محققان تأکید دارند که شاخص آیسبرگ نمیتواند آینده بازار کار را با دقت صددرصد پیشبینی کند، اما با همکاری مستقیم دولتهای ایالتی و محلی، یک شبیهسازی پیشدستانه و واقعبینانه از تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل ارائه داده است. مقامات محلی دادههای بهروز نیروی کار را تأمین کردند و تیم MIT مهارتهایی را که کارگران در آینده نزدیک باید دوباره یاد بگیرند، بهطور دقیق شناسایی کرد.
نکته قابل توجه این است که شاخص آیسبرگ میتواند خطر جایگزینی مشاغل توسط هوش مصنوعی را حتی در سطح تکتک بلوکهای سرشماری در هر شهرستان نشان دهد. برخلاف پژوهشهای قبلی که فقط روی مراکز فناوری سواحل شرقی و غربی تمرکز داشتند، این پروژه کل بازار کار را در هر ۵۰ ایالت آمریکا پوشش میدهد و مناطق داخلی و کمتر توسعهیافته را هم بهطور کامل در نظر گرفته است.
