انویدیا یا AMD؛ کدام کارت گرافیک در دیپ‌سیک بهتر است؟

مقایسه کارت‌های گرافیک انویدیا و AMD در اجرای دیپ‌سیک؛ کدام یک برتر است؟

در دنیای هوش مصنوعی و پردازش‌های سنگین، کارت‌های گرافیک نقش کلیدی در اجرای مدل‌های پیشرفته مانند دیپ‌سیک (Deepseek) ایفا می‌کنند. اما این سؤال مطرح است که کدام برند، AMD یا NVIDIA، عملکرد بهتری در اجرای این مدل‌های پیچیده دارد؟ هر دو شرکت مدعی هستند که پردازنده‌های گرافیکی‌شان برتری محسوسی دارند، اما آیا واقعاً این ادعاها صحت دارند؟

بررسی عملکرد کارت‌های گرافیک در اجرای دیپ‌سیک

در هفته‌های اخیر، رقابت میان دو غول صنعت کارت گرافیک یعنی انویدیا و AMD بر سر اجرای مدل دیپ‌سیک R1 به اوج خود رسیده است. این رقابت زمانی شدت گرفت که دیوید مک‌آفی، یکی از مدیران AMD، مدعی شد که کارت گرافیک RX 7900 XTX توانسته در اجرای دیپ‌سیک عملکردی بهتر از مدل‌های پرچمدار انویدیا مانند RTX 4090 و RTX 4080 Super داشته باشد.

طبق ادعای مک‌آفی، کارت گرافیک RX 7900 XTX که مبتنی بر معماری RDNA3 است، حدود ۱۳ درصد سریع‌تر از RTX 4090 عمل کرده و در مقایسه با RTX 4080 Super تا ۳۴ درصد عملکرد بهتری ارائه داده است. این اعداد نشان‌دهنده بهینه‌سازی‌های AMD در اجرای هوش مصنوعی روی معماری RDNA3 است.

مطالب پیشنهادی:

1. چگونه مشکل آنتن دهی همراه اول را برطرف کنیم؟
2. باگ جدید ویندوز ۱۱ نصب آپدیت‌های امنیتی را مختل کرد

پاسخ سریع انویدیا به ادعای AMD

پس از انتشار این ادعا، انویدیا بلافاصله واکنش نشان داد و نتایج آزمایش‌های خود را در وبلاگ رسمی این شرکت منتشر کرد. طبق داده‌های انویدیا:

• RTX 5090، که هنوز به‌طور رسمی معرفی نشده، توانسته دو برابر سریع‌تر از RX 7900 XTX عمل کند.
• RTX 4090 نیز در تست‌های انویدیا حدود ۵۰ درصد عملکرد بهتری نسبت به پرچمدار AMD داشته است.

این اعداد نشان می‌دهند که انویدیا همچنان در پردازش‌های هوش مصنوعی، بهینه‌سازی‌های قابل‌توجهی نسبت به AMD دارد.

کدام کارت گرافیک برای اجرای دیپ‌سیک بهتر است؟

۱. معماری پردازشی و تأثیر آن بر اجرای هوش مصنوعی

کارت‌های گرافیک انویدیا به لطف معماری CUDA و Tensor Cores، همواره در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بهینه‌تر عمل کرده‌اند. کارت‌های سری RTX، مخصوصاً مدل‌های RTX 4090 و RTX 5090، به‌دلیل پشتیبانی از CUDA و بهینه‌سازی‌های گسترده برای یادگیری عمیق، عملکرد بالاتری دارند.

در مقابل، AMD در سال‌های اخیر با معرفی معماری RDNA3 سعی کرده رقابت را نزدیک‌تر کند. هرچند کارت‌های RX 7900 XTX و مدل‌های مشابه، قابلیت‌های پردازش هوش مصنوعی را دارند، اما هنوز به‌طور گسترده برای مدل‌های پیشرفته بهینه‌سازی نشده‌اند.

۲. تفاوت در مصرف انرژی و عملکرد حرارتی

• کارت‌های انویدیا بهینه‌سازی‌های بهتری در مصرف انرژی دارند و به لطف فناوری DLSS، می‌توانند پردازش‌های سنگین را با مصرف برق کمتر انجام دهند.
• AMD معمولاً کارت‌هایی با مصرف برق بالاتر و عملکرد حرارتی بالاتر تولید می‌کند که ممکن است برای اجرای مداوم مدل‌های هوش مصنوعی چالش‌برانگیز باشد.

۳. قیمت و دسترسی به کارت‌های گرافیک

• کارت‌های AMD معمولاً قیمت مقرون‌به‌صرفه‌تری دارند و دسترسی به آنها راحت‌تر است. مدل‌هایی مانند RX 7900 XTX نسبت به RTX 4090 ارزان‌تر بوده و ارزش خرید بالایی برای کاربران عمومی دارند.
• در مقابل، کارت‌های انویدیا، به‌ویژه مدل‌های پرچمدار، گران‌تر هستند و در برخی بازارها با کمبود موجودی مواجه می‌شوند.

آیا کارت‌های AMD برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مناسب هستند؟

اگرچه کارت‌های گرافیک AMD در بازار گیمینگ عملکرد قابل‌توجهی دارند، اما وقتی صحبت از مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می‌شود، هنوز هم انویدیا به دلیل اکوسیستم پیشرفته CUDA و Tensor Cores برتری دارد.

با این حال، اگر به دنبال یک کارت گرافیک قدرتمند و مقرون‌به‌صرفه برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مانند دیپ‌سیک هستید، RX 7900 XTX می‌تواند گزینه‌ای اقتصادی باشد. اما برای افرادی که به حداکثر کارایی و پردازش سریع‌تر نیاز دارند، انتخاب کارت‌های سری RTX 4090 یا 5090 منطقی‌تر خواهد بود.

منبع:    بهترین کارت گرافیک برای هوش مصنوعی

سوالات متداول (FAQ) 

✅ ۱. آیا کارت‌های گرافیک AMD برای اجرای دیپ‌سیک مناسب هستند؟
بله، اما کارت‌های انویدیا، به‌ویژه مدل‌های RTX 4090 و 5090، به دلیل بهینه‌سازی‌های CUDA و Tensor Cores در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی عملکرد بهتری دارند.

✅ ۲. چرا انویدیا در پردازش‌های هوش مصنوعی بهتر از AMD عمل می‌کند؟
انویدیا فناوری CUDA و Tensor Cores را به‌طور ویژه برای یادگیری عمیق و پردازش هوش مصنوعی توسعه داده که باعث افزایش کارایی این مدل‌ها می‌شود.

✅ ۳. آیا تفاوت قیمت بین کارت‌های گرافیک AMD و NVIDIA زیاد است؟
بله، معمولاً کارت‌های AMD مانند RX 7900 XTX مقرون‌به‌صرفه‌تر از RTX 4090 هستند، اما از نظر عملکرد پردازشی در هوش مصنوعی کمی ضعیف‌تر عمل می‌کنند.

✅ ۴. کدام کارت گرافیک برای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی بهتر است؟
RTX 4090 و 5090 بهترین گزینه برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی هستند، اما برای گزینه‌های ارزان‌تر، RX 7900 XTX می‌تواند جایگزین مناسبی باشد.

✅ ۵. آیا انویدیا در آینده همچنان بر بازار هوش مصنوعی تسلط خواهد داشت؟
با توجه به سرمایه‌گذاری‌های گسترده انویدیا در حوزه AI و یادگیری عمیق، احتمالاً این شرکت در آینده همچنان پیشتاز این صنعت باقی خواهد ماند.