توسط : «جنسن هوانگ»، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران شرکت انویدیا، در مصاحبه‌ای با برنامه GPS فرید زکریا در شبکه CNN، درباره روش خاص خود برای دریافت پاسخ از هوش مصنوعی صحبت کرد. او گفت
که به جای تکیه بر یک مدل هوش مصنوعی، همیشه یک سؤال را به چند مدل مختلف می‌سپارد و از آنها می‌خواهد پاسخ‌های یکدیگر را بررسی و مقایسه کنند. هدف این است که بهترین و دقیق‌ترین پاسخ ممکن را پیدا کند.
هوانگ این روش را شبیه به گرفتن نظر چند پزشک می‌داند و توضیح داد:
«این دقیقاً مثل گرفتن سه نظر پزشکی است. من هم همین کار را با مدل‌های هوش مصنوعی انجام می‌دهم.» به گفته او، این کار باعث می‌شود تا پاسخ‌ها اعتبار بیشتری پیدا کنند و ریسک اشتباه به حداقل برسد.
او همچنین تاکید کرد که وقتی پاسخ یک مدل هوش مصنوعی را می‌گیرد، به سادگی آن را قبول نمی‌کند. بلکه معمولاً می‌پرسد: «آیا مطمئنی این بهترین پاسخی است که می‌توانی بدهی؟» این روند پرسش و پاسخ را یک فرآیند تعاملی و تحلیلی توصیف کرد که به تقویت مهارت‌های شناختی و تفکر عمیق او کمک می‌کند.
در پاسخ به نگرانی مجری درباره احتمال کاهش مهارت‌های فکری در اثر استفاده مداوم از هوش مصنوعی، هوانگ به تحقیقی از MIT اشاره کرد که نشان می‌دهد استفاده از مدل‌هایی مانند ChatGPT ممکن است هزینه شناختی داشته باشد. او گفت هنوز آن تحقیق را کامل نخوانده، اما باور دارد که استفاده هوشمندانه و روزانه از هوش مصنوعی به رشد ذهنی و توانایی‌های شناختی او کمک کرده است.
هوانگ ادامه داد:
«من دقیقاً نمی‌دانم برخی افراد چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که باعث می‌شود نیازی به فکر کردن نداشته باشند، اما برای من این یک فرآیند پرسش و پاسخ تحلیلی است. برای اینکه بتوانی سؤال‌های خوب بپرسی، باید فکر کنی، تحلیل کنی و استدلال شخصی داشته باشی.»
او همچنین در کنفرانس جهانی Milken Institute در ماه مه گفت که هوش مصنوعی را مانند یک معلم خصوصی روزانه می‌بیند. او از هوش مصنوعی می‌خواهد موضوعات جدید را ابتدا طوری ساده توضیح دهد که انگار با یک کودک ۱۲ ساله صحبت می‌کند، سپس به تدریج سطح آموزش را تا سطح دکتری بالا ببرد.
این رویکرد شخصی و دقیق مدیرعامل انویدیا به کارگیری هوش مصنوعی، الگویی آموزنده برای نحوه استفاده بهینه از این فناوری قدرتمند است. همچنین «ساتیا نادلا»، مدیرعامل مایکروسافت، نیز پیش از این اعلام کرده بود که از ابزار کوپایلوت برای کمک به خلاصه کردن ایمیل‌ها و آماده شدن برای جلسات استفاده می‌کند، که نشان‌دهنده رشد روزافزون کاربردهای هوش مصنوعی در سطوح مدیریتی است.
