توسط : هوش مصنوعی K Health؛ برتری چشمگیر در تشخیص پزشکی نسبت به انسان‌ها
در یک مطالعه بالینی تازه، هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط استارتاپ K Health نشان داده که نه‌تنها در دوسوم موارد هم‌سطح پزشکان انسانی عمل می‌کند، بلکه در یک‌سوم موارد از آن‌ها پیشی می‌گیرد. این پژوهش که به تازگی انجام شده، توانایی‌های این دستیار هوشمند پزشکی را در تشخیص بیماری‌ها برجسته کرده و نویدبخش تحولی در ارائه خدمات بهداشتی است. این فناوری با هدف بهبود مراقبت‌های پزشکی طراحی شده و قرار نیست جایگزین پزشکان شود، بلکه به‌عنوان ابزاری مکمل، دقت و کارایی را افزایش می‌دهد.
بررسی عملکرد هوش مصنوعی K Health در مطالعه جدید
بر اساس گزارشی که در نشریه فوربز منتشر شده، محققان مرکز پزشکی سیدرز-ساینای به همراه تیم K Health، عملکرد چت‌بات هوش مصنوعی این استارتاپ را با پزشکان واقعی مقایسه کردند. این مطالعه روی بیمارانی متمرکز بود که به اورژانس مجازی مراجعه کرده و علائمی مثل مشکلات تنفسی، ادراری، واژینال، چشمی یا دندانی داشتند. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی K Health در 68 درصد موارد تشخیص‌ها و توصیه‌هایی مشابه پزشکان ارائه می‌دهد و در 32 درصد باقی‌مانده، عملکرد بهتری از خود نشان می‌دهد. این برتری، توجه کارشناسان را به پتانسیل بالای هوش مصنوعی در حوزه سلامت جلب کرده است.
جزئیات پژوهش و روش ارزیابی
این مطالعه از داده‌های برنامه Cedars-Sinai Connect استفاده کرد؛ سیستمی که از سال 2023 با بهره‌گیری از چت‌بات K Health خدمات مجازی ارائه می‌دهد. این چت‌بات با بیماران تعامل می‌کند، سوابق پزشکی آن‌ها را تحلیل می‌کند و بر اساس اطلاعات جمع‌آوری‌شده، بیماری‌ها را تشخیص می‌دهد. در این تحقیق که در ژوئن و ژوئیه 2024 انجام شد، محققان 461 ویزیت بزرگسالان را بررسی کردند و توصیه‌های هوش مصنوعی را با تصمیمات پزشکان مقایسه نمودند. برای اطمینان از دقت، چهار پزشک مستقل نیز به‌عنوان داور، عملکرد هر دو گروه را ارزیابی کردند. نتایج این ارزیابی در ژورنال معتبر Annals of Internal Medicine منتشر شده است.
✅ بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت + کاربردها و آینده ai پزشکی
برتری هوش مصنوعی K Health در دقت و کاهش خطا
یافته‌ها نشان داد که در 68 درصد موارد، هوش مصنوعی و پزشکان نمره‌های مشابهی از داوران دریافت کردند، اما در موارد باقی‌مانده، تصمیمات هوش مصنوعی تقریباً دو برابر بهتر ارزیابی شدند. نکته قابل‌توجه دیگر، میزان خطای کمتر این فناوری بود. هوش مصنوعی در 2.8 درصد موارد توصیه‌هایی با پتانسیل آسیب ارائه داد، در حالی که این رقم برای پزشکان 4.6 درصد بود. «آلون بلوک»، مدیرعامل K Health، با افتخار می‌گوید: «این هوش مصنوعی نه‌تنها تصمیمات دقیق‌تری می‌گیرد، بلکه اشتباهات کمتری هم دارد. توانایی آن در پیروی از پروتکل‌ها و دستورالعمل‌ها، آن را از انسان متمایز می‌کند.» او تأکید کرد که حتی در مواردی که هوش مصنوعی ضعیف‌تر عمل کرده، تفاوت‌ها جزئی بوده‌اند.
چرا هوش مصنوعی در برخی موارد بهتر عمل می‌کند؟
یکی از دلایل برتری هوش مصنوعی K Health، توانایی آن در پردازش سریع و دقیق حجم عظیمی از داده‌هاست. این سیستم می‌تواند الگوهای پیچیده را شناسایی کند و بدون تأثیرپذیری از خستگی یا احساسات انسانی، تصمیم‌گیری کند. در مشکلات ساده‌تر مثل عفونت‌های رایج یا علائم مشخص، این چت‌بات به‌خوبی عمل می‌کند و حتی ممکن است نیازی به دخالت پزشک نباشد. با این حال، محققان هشدار می‌دهند که در موارد پیچیده‌تر، مانند بیماری‌های چندعاملی یا نادر، نظارت انسانی همچنان ضروری است تا از خطاهای احتمالی جلوگیری شود.
هدف K Health از توسعه این هوش مصنوعی
K Health تأکید دارد که این فناوری جایگزین پزشکان نیست، بلکه ابزاری برای ارتقای کیفیت مراقبت‌های بهداشتی است. این چت‌بات به بیماران کمک می‌کند تا سریع‌تر به تشخیص اولیه برسند و در صورت نیاز، به پزشک مناسب ارجاع داده شوند. این رویکرد می‌تواند بار کاری پزشکان را کاهش دهد و دسترسی به خدمات پزشکی را برای افرادی که در مناطق دورافتاده یا با امکانات محدود زندگی می‌کنند، بهبود ببخشد. به گفته بلوک، هدف اصلی این استارتاپ، ارائه راه‌حلی است که هم برای بیماران و هم برای سیستم درمانی مفید باشد.
کاربردهای عملی و آینده هوش مصنوعی در پزشکی
نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در شرایط اورژانسی، به‌ویژه در پلتفرم‌های مجازی، نقش مهمی ایفا کند. برای مثال، بیمارانی که علائم حاد دارند، می‌توانند با چت‌بات تعامل کنند و سریع‌تر از خدمات موردنیاز آگاه شوند. این فناوری همچنین می‌تواند به کاهش هزینه‌های درمانی کمک کند، زیرا تشخیص‌های دقیق‌تر به معنای درمان‌های هدفمندتر و جلوگیری از اقدامات غیرضروری است. با پیشرفت بیشتر این سیستم‌ها، احتمالاً شاهد استفاده گسترده‌تر آن‌ها در بیمارستان‌ها، کلینیک‌ها و حتی اپلیکیشن‌های سلامت شخصی خواهیم بود.
محدودیت‌ها و نیاز به نظارت انسانی
با وجود این موفقیت‌ها، هوش مصنوعی K Health هنوز کامل نیست. در 2.8 درصد موارد، توصیه‌های آن ممکن بود به بیماران آسیب برساند، که نشان‌دهنده نیاز به بهبود الگوریتم‌ها و نظارت دقیق‌تر است. محققان تأکید می‌کنند که در بیماری‌های پیچیده یا مواردی که نیاز به قضاوت انسانی و تجربه بالینی است، حضور پزشک ضروری باقی می‌ماند. این فناوری در بهترین حالت، مکملی برای تخصص انسانی است و نمی‌تواند به‌تنهایی جایگزین رابطه بیمار و پزشک شود.
دیدگاه کارشناسان درباره نتایج پژوهش
کارشناسان حوزه سلامت دیجیتال این مطالعه را گامی بزرگ در ادغام هوش مصنوعی با پزشکی می‌دانند. توانایی این چت‌بات در کاهش خطاها و ارائه تشخیص‌های قابل اعتماد، می‌تواند اعتماد عمومی به فناوری‌های هوشمند را افزایش دهد. با این حال، آن‌ها هشدار می‌دهند که استفاده از چنین سیستم‌هایی باید با استانداردهای سخت‌گیرانه و ارزیابی‌های مداوم همراه باشد تا از ایمنی بیماران اطمینان حاصل شود. این پژوهش همچنین نشان‌دهنده پتانسیل هوش مصنوعی برای دموکراتیک کردن دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی است، به‌ویژه در زمانی که کمبود پزشک در بسیاری از مناطق جهان احساس میشود.
آینده‌ای روشن با هوش مصنوعی K Health
این مطالعه نه‌تنها توانایی‌های فعلی هوش مصنوعی K Health را به نمایش گذاشته، بلکه راه را برای تحقیقات بیشتر در این زمینه هموار کرده است. با بهبود الگوریتم‌ها و گسترش داده‌های آموزشی، این فناوری می‌تواند در آینده حتی دقیق‌تر و کارآمدتر شود. K Health با این نوآوری نشان داده که هوش مصنوعی می‌تواند فراتر از یک ابزار ساده، به شریکی قابل اعتماد در ارائه خدمات پزشکی تبدیل شود. این پیشرفت، نویدبخش آینده‌ای است که در آن فناوری و تخصص انسانی دست در دست هم، سلامت انسان‌ها را بهبود می‌بخشند.
