Phi-4-mini و Phi-4-multimodal: نسل جدید هوش مصنوعی مایکروسافت

مایکروسافت با معرفی مدل‌های جدید هوش مصنوعی Phi-4، تجربه هوش مصنوعی را متحول می‌کند

مایکروسافت از دو مدل پیشرفته هوش مصنوعی با نام‌های Phi-4-mini و Phi-4-multimodal رونمایی کرده است. مدل Phi-4-mini برای انجام وظایفی مانند ریاضیات، برنامه‌نویسی و استدلال بهینه‌سازی شده، در حالی که مدل Phi-4-multimodal قابلیت‌های گسترده‌ای در پردازش متن، تصویر و گفتار دارد.

Phi-4-mini: مدل زبانی کوچک اما قدرتمند

این مدل، کوچک‌ترین عضو خانواده Phi-4 محسوب می‌شود و با داشتن ۳.۸ میلیارد پارامتر، طراحی شده است تا عملکردی بهینه و سریع در اجرای وظایف مبتنی‌بر پردازش متنی و استدلال منطقی ارائه دهد.

مایکروسافت ادعا می‌کند که Phi-4-mini با وجود کوچک بودن، در زمینه حل مسائل پیچیده ریاضی، اجرای کدهای برنامه‌نویسی و پیروی از دستورالعمل‌ها عملکرد بهتری نسبت به بسیاری از مدل‌های بزرگ‌تر دارد.

این مدل از فناوری مبدل متراکم با قابلیت پردازش توالی‌هایی به طول ۱۲۸,۰۰۰ توکن بهره می‌برد که باعث افزایش سرعت پردازش و دقت در تحلیل داده‌ها می‌شود.

فراخوانی توابع و تعامل با API‌ها

یکی از ویژگی‌های کلیدی Phi-4-mini، توانایی فراخوانی توابع و تعامل با رابط‌های برنامه‌نویسی (API) است. این قابلیت به مدل اجازه می‌دهد که در زمان پردازش درخواست‌های کاربران، استدلال کند، توابع مرتبط را شناسایی کرده و با پارامترهای صحیح اجرا کند.

این ویژگی باعث می‌شود که Phi-4-mini در سیستم‌های خودکار، تحلیل داده‌های پیچیده و حتی کنترل دستگاه‌های خانه هوشمند کاربردی باشد.

مطالب پیشنهادی:

1. Google Sheets با آپدیت جدید، هوشمندتر و سریع‌تر از همیشه
2. راه‌اندازی Thinking Machines: استارتاپ هوش مصنوعی توسط مدیر سابق OpenAI
3. 5 نکته حیاتی برای شروع موفقیت‌آمیز در بازی SYNCED

عملکرد Phi-4-mini در مقایسه با رقبا

طبق گزارش مایکروسافت، Phi-4-mini در چندین آزمون معیار، عملکردی قابل‌توجه از خود نشان داده است. در تست GSM8K، که یکی از استانداردهای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی در حل مسائل ریاضی است، این مدل امتیاز ۸۸ درصدی کسب کرده و در رتبه سوم قرار گرفته است.

همچنین در آزمون‌های برنامه‌نویسی (HumanEval) و استدلالی (BigBench Hard CoT)، این مدل عملکردی ثابت و پایداری را ارائه داده است. در برخی از معیارها، مدل‌هایی مانند Llama-3.1-8B و Llama-3.2-3B امتیازات بالاتری کسب کرده‌اند، اما Phi-4-mini توانسته در مجموع عملکردی پایدار و متعادل ارائه دهد.

Phi-4-multimodal: هوش مصنوعی همه‌کاره برای پردازش متن، تصویر و گفتار

مدل Phi-4-multimodal که نسخه‌ای توسعه‌یافته‌تر از Phi-4-mini محسوب می‌شود، قادر است به‌صورت هم‌زمان متن، تصاویر و گفتار را پردازش کند. این مدل ۵.۶ میلیارد پارامتر دارد و به‌گونه‌ای طراحی شده است که وظایف پیچیده را با مصرف انرژی کمتر نسبت به مدل‌های بزرگ‌تر انجام دهد.

مقایسه Phi-4-multimodal با سایر مدل‌های هوش مصنوعی

بر اساس گزارش مایکروسافت، این مدل در برخی از معیارهای کلیدی عملکردی کمی ضعیف‌تر از مدل Gemini 2.0 Flash گوگل عمل کرده است.

با این حال، یکی از ویژگی‌های برجسته این مدل، قابلیت خلاصه‌سازی گفتار با دقت بالا است که به آن اجازه می‌دهد به سطوح عملکردی قابل‌مقایسه با مدل GPT-4o دست یابد. این ویژگی، Phi-4-multimodal را به یکی از معدود مدل‌هایی تبدیل کرده که می‌تواند گفتار را با دقت بالا پردازش و خلاصه‌سازی کند.

کاربرد Phi-4-multimodal در کامپیوترهای کوپایلت‌پلاس

ویژو چن، معاون بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، اعلام کرده است که Phi-4-multimodal برای پشتیبانی از ابزارهای داخلی کامپیوترهای کوپایلت‌پلاس مایکروسافت طراحی شده است.

وی تاکید کرد که این مدل، قدرت مدل‌های زبانی کوچک (SLM) را بدون مصرف بیش از حد انرژی ارائه می‌دهد و می‌تواند به افزایش بهره‌وری، خلاقیت و تجربه‌های آموزشی کمک کند.

آینده مدل‌های Phi-4 و بهینه‌سازی بیشتر

مایکروسافت اعلام کرده که تیم تحقیقاتی این شرکت در حال کار بر روی بهبود عملکرد Phi-4-multimodal برای نسخه‌های آینده است. این تلاش‌ها شامل افزایش دقت مدل در پاسخ به سؤالات گفتاری و بهینه‌سازی آن برای کاربردهای پیشرفته‌تر خواهد بود.

با توجه به این پیشرفت‌ها، مایکروسافت امیدوار است که مدل‌های Phi-4-mini و Phi-4-multimodal بتوانند تجربه هوش مصنوعی را در دستگاه‌های مختلف متحول کرده و کاربردهای گسترده‌ای در حوزه‌های مختلف داشته باشند.

منبع:    Microsoft AI Models

سوالات متداول (FAQ):

✅ مدل Phi-4-mini مایکروسافت چه کاربردهایی دارد؟
این مدل برای وظایفی مانند تحلیل داده‌ها، حل مسائل ریاضی، برنامه‌نویسی و استدلال طراحی شده است و عملکردی بهتر از بسیاری از مدل‌های بزرگ دارد.

✅ تفاوت Phi-4-mini و Phi-4-multimodal چیست؟
Phi-4-mini برای تحلیل داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی بهینه شده است، در حالی که Phi-4-multimodal قابلیت پردازش هم‌زمان متن، تصویر و گفتار را دارد.

✅ مایکروسافت چگونه عملکرد Phi-4-mini را بهبود داده است؟
این مدل از فناوری مبدل متراکم استفاده می‌کند که امکان پردازش تا ۱۲۸,۰۰۰ توکن را فراهم کرده و تعامل با APIها را برای اجرای توابع بهینه ساخته است.

✅ آیا Phi-4-multimodal از مدل‌های رقیب مانند GPT-4o بهتر است؟
در برخی معیارها عملکرد بهتری دارد، اما در زمینه خلاصه‌سازی گفتار هنوز به سطح GPT-4o نرسیده است. مایکروسافت در حال بهبود این قابلیت است.

✅ Phi-4-multimodal چگونه در دستگاه‌های کوپایلت‌پلاس استفاده می‌شود؟
این مدل برای پردازش‌های محلی روی کامپیوترهای کوپایلت‌پلاس بهینه شده است تا تجربه‌ای هوشمندتر و کم‌مصرف‌تر برای کاربران فراهم کند.