هوش مصنوعی در بانکداری ایران: ضرورت تحول دیجیتال در رویداد IRAN AI 2025

پنل تخصصی «صنعت بانکداری و خدمات مالی» در رویداد IRAN AI 2025 با حضور مدیران و کارشناسان برجسته برگزار شد. این پنل بر کاربرد هوش مصنوعی در بانکداری و پرداخت الکترونیک، مدیریت داده‌ها، افزایش دقت و سرعت فرایندها و چالش‌های پیش رو تمرکز داشت.

ضرورت زیرساخت‌های پردازشی و مدل‌های هوشمند

شرکت‌کنندگان بر نیاز به زیرساخت‌های پردازشی مناسب، استفاده از مدل‌های هوشمند برای تشخیص تقلب و مدیریت ریسک، و توسعه چت‌بات‌ها و سیستم‌های داخلی هوش مصنوعی تأکید کردند. حجم عظیم تراکنش‌ها و پراکندگی داده‌ها چالش‌هایی ایجاد کرده که با بهره‌گیری از داده‌محوری و فناوری‌های نوین می‌توان به اتوماسیون، دقت بالاتر و تجربه بهتر برای مشتریان دست یافت.

چالش‌ها و راهکارها

مدیران به محدودیت‌های ناشی از تحریم‌ها، اهمیت داده‌محوری و ضرورت همگرایی بانکداری سنتی و مدرن اشاره کردند. ترکیب داده‌های دقیق، مدل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای داخلی می‌تواند تحول دیجیتال را در صنعت مالی ایران تسریع کند.

اهمیت سرعت و اعتمادسازی

جابر علوی، کارشناس حکمرانی داده و مبارزه با پولشویی، بر سرعت، دقت و اعتمادسازی در پردازش داده‌ها تأکید کرد و گفت: «جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های پراکنده با مدل‌های پردازش عصبی و لیبل‌گذاری دقیق، دقت شناسایی‌ها را تا بیش از ۷۰ درصد افزایش می‌دهد.»

داده‌محوری در پرداخت الکترونیک

وحید خدابخشی، کارشناس ریسک و امنیت شبکه، با اشاره به حجم عظیم تراکنش‌های روزانه، گفت: «هوش مصنوعی برای افزایش دقت، اتوماسیون و خدمات ۲۴ ساعته ضروری است.» وی چالش‌هایی مانند پیاده‌سازی APIها، اتصال به اکوسیستم‌های دیجیتال و مدیریت داده‌ها برای جلوگیری از افزونگی را مطرح کرد.

داده‌ها، پیش‌نیاز بانکداری نوین

علی رضائیان، کارشناس فناوری اطلاعات، اظهار داشت: «تحلیل داده‌های مشتریان از اپلیکیشن‌ها و تراکنش‌ها امکان پروفایلینگ دقیق‌تر و بهبود عملیات را فراهم می‌کند.» وی بر اهمیت چرخ‌های بازخورد برای اصلاح مستمر فرایندها تأکید کرد.

چت‌بات‌ها و سیستم‌های داخلی

علوی با اشاره به محدودیت‌های تحریم‌ها و حریم خصوصی گفت: «ایجاد چت‌بات‌ها و مدل‌های داخلی می‌تواند خدمات یکنواخت ارائه دهد و از سردرگمی مشتریان جلوگیری کند.»

پنل IRAN AI 2025 نشان داد که هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها در بانکداری ایران یک ضرورت است. موفقیت در این حوزه نیازمند زیرساخت‌های مناسب، مدیریت داده‌ها و هماهنگی بین بانکداری سنتی و مدرن است تا کارایی و تجربه مشتری بهبود یابد.