انویدیا برای فرار از محدودیت‌های TSMC احتمالاً سراغ فناوری بسته‌بندی اینتل می‌رود

گزارش‌های متعدد نشان می‌دهند که شرکت اینتل درحال بازاریابی گسترده برای فناوری بسته‌بندی EMIB-T خود در میان طراحان تراشه‌های هوش مصنوعی است تا خود را به عنوان جایگزینی قدرتمند برای فناوری CoWoS شرکت TSMC معرفی کند. اکنون بر اساس گزارش مؤسسه مالی UBS، به نظر می‌رسد انویدیا می‌تواند یکی از مشتریان کلیدی اینتل در این زمینه باشد. جزئیات حاکی از آن است که نسخه ۴ تراشه‌ای پردازنده‌های Rubin انویدیا احتمالاً از فرایند بسته‌بندی EMIB-T اینتل استفاده خواهد کرد که این موضوع به اینتل در زنجیره تأمین انویدیا و بازار هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی می‌دهد.

یکی از مزایای اصلی فناوری بسته‌بندی EMIB این است که برای اتصال دایِ تراشه (Die) به برد، به جای اینترپوزر (Interposer) از سابستریت (Substrate) استفاده می‌کند. در نتیجه، تولیدکنندگان با محدودیت‌های اندازه ناشی از اینترپوزرها روبه‌رو نمی‌شوند و می‌توانند تراشه‌های بزرگ‌تری را بدون پیچیدگی‌های مربوط به اتصال چندین قطعه به یکدیگر تولید کنند.

به نظر می‌رسد همین مزیت بزرگ، انویدیا را به سمت همکاری با اینتل سوق داده است. بر اساس یادداشت تحلیلی UBS، حاشیه سود انویدیا تا سال ۲۰۲۷ میلادی به تراشه‌های هوش مصنوعی Rubin وابسته است. به طور دقیق‌تر، این حاشیه سود به تصمیم انویدیا برای عرضه نسخه‌های ۲ تراشه‌ای و ۴ تراشه‌ای گرافیک‌های Rubin Ultra بستگی دارد.

موسسه UBS دراین‌باره می‌گوید:

«پیش‌بینی می‌کنیم که حاشیه سود ناخالص انویدیا حداقل تا سال ۲۰۲۷ (یعنی نسل پردازنده‌های Rubin) در محدوده 75 درصد باقی بماند. حاشیه سود سال‌های بعد تا حدودی به این موضوع بستگی دارد که آیا انویدیا دو نسخه مختلف از Rubin Ultra (نسخه‌های ۲ تراشه‌ای و ۴ تراشه‌ای) را عرضه می‌کند یا خیر؛ که انتظار می‌رود نسخه ۴ تراشه‌ای از فناوری EMIB-T اینتل استفاده کند.»

البته این گزارش تضمین نمی‌کند که انویدیا قطعاً از فناوری EMIB-T اینتل استفاده خواهد کرد، زیرا گزارش UBS جنبه پیش‌بینی دارد، و گزارش‌های دیگر نیز نشان می‌دهند که مقیاس‌پذیری این فناوری برای پاسخگویی به نیازهای تولید انبوه نیمه‌هادی‌ها، به عواملی مانند ظرفیت تولید سابستریت‌ها بستگی دارد.

همچنین «مینگ-چی کو» (Ming-Chi Kuo)، تحلیلگر سرشناس دنیای فناوری، معتقد است که علاوه بر انویدیا، شرکت گوگل نیز به استفاده از فناوری EMIB-T برای تراشه‌های هوش مصنوعی خود علاقه‌مند است؛ البته به این شرط که بازدهی تولید این فناوری به حد مطلوبی برسد.